Curso de Python #10 (Nivel básico)

1. Bases de datos I

1.1. Vídeo

1.2. Notas personales

En esta lección, cambiamos de tercio y abordamos el tratamiento de las bases de datos (BBDD) en Python. Estudiaremos cómo crearlas, conectar con ellas e insertar registros en su interior.

Python es capaz de gestionar la información que se encuentra almacenada en diferentes gestores de bases de datos, como, por ejemplo:

• SQL Server
• Oracle
• MySQL
• SQLite
• PostgreSQL

En este curso trabajaremos, principalmente, con MySQL y SQLite debido a su popularidad. No obstante, ello requiere que tengamos unos mínimos conocimientos del lenguaje utilizado para realizar consultas en bases de datos: SQL (Structured Query Language).

Por lo que respecta a SQLite:

• Es un sistema de gestión de BBDD relacional.
• Está escrito en C, siendo de código abierto.
• La BBDD forma parte integral del programa y se guarda como un único fichero en host.

Así, entre sus ventajas, encontramos que ocupa muy poco espacio en disco y memoria, es muy eficiente y rápido, es multiplataforma, no requiere configuración o administración y es de dominio público, esto es, sin costo alguno añadido. Sin embargo, también posee asociadas una serie de desventajas, como que no admite cláusulas anidadas (de tipo where), no existen usuarios (no permite acceso simultáneo por parte de varios usuarios) y carece de clave foránea cuando se crea en modo consola.

A continuación, los pasos a seguir para conectar con una BBDD son:

1. Abrir (o crear) una conexión.
2. Crear un puntero (o cursor).
3. Ejecutar una consulta (query) SQL.
4. Manejar los resultados de la consulta.
   • Insertar, leer, actualizar, borrar (Create, Read, Update, Delete).
5. Cerrar puntero.
6. Cerrar conexión.

En Python, comenzamos importando la librería sqlite3 para luego crear la conexión con la BBDD. La primera vez que realizamos este proceso, al no haber disponible ninguna, procederemos a su creación.

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("base-de-datos")

mi_conexion.close()

Al ejecutar el anterior bloque de código, aparece en el correspondiente directorio una BBDD de datos vacía, de nombre base-de-datos. Veamos, acto seguido, cómo crear nuestra primera tabla:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("base-de-datos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("CREATE TABLE PRODUCTOS (NOMBRE_ARTICULO VARCHAR(50), PRECIO INTEGER, SECCION VARCHAR(20))")

mi_conexion.close()

Tras crear el puntero o cursor, mi_cursor, lanzamos, a través de la función execute(), el comando SQL correspondiente a la creación de una tabla que poseerá tres columnas. Si ejecutamos el anterior bloque de código, observaremos que el tamaño del fichero base-de-datos se incrementa y deja de estar vacío.

Nota: podemos investigar qué contiene el archivo base-de-datos, de manera visual, mediante la herramienta DB Browser for SQLite.

A continuación, analicemos cómo insertar información en la tabla que acabamos de crear. Para ello, comentamos la anterior línea de código, que precisamente generaba la tabla (porque ya existe y entonces Python arrojaría un error llegado a ese momento), y ejecutamos, a través del cursor, la instrucción de SQL apropiada. Tras ello, verificamos que deseamos realizar el cambio en la tabla, utiliando el método commit() asociado a la conexión:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("base-de-datos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES('BALÓN', 15, 'DEPORTES')")

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Nota técnica: cuando trabajamos con cadenas de caracteres que poseen comillas anidadas, hemos de alternar los simbolos ' y ".

2. Bases de datos II

2.1. Vídeo

2.2. Notas personales

En esta lección, aprenderemos cómo insertar varios registros simultáneamente en nuestra base de datos (BBDD), así como después estudiaremos cómo recuperar información de la BBDD.

En primer lugar, importemos la librería sqlite3 y construyamos, tanto la conexión a la BBDD, como un cursor. Con tal objetivo en mente, tecleamos:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("base-de-datos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

A continuación, mediante una lista de tuplas, establecemos los productos que nos interese insertar en la BBDD:

productos = [("Camiseta", 10, "Deportes"), ("Jarrón", 90, "Cerámica"),
             ("Camión", 20, "Juguetería")]

y con el método executemany() ejecutamos la instrucción SQL adecuada:

mi_cursor.executemany("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES (?, ?, ?)", productos)

Nota técnica: en las instrucciones de SQL parametrizadas, hemos de insertar tantos interrogantes, ?, como campos posee cada registro.

Finalmente, confirmamos los cambios y cerramos la conexión abierta:

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Acto seguido, veamos cómo accedemos a la información registrada en la BBDD. Para ello, simplemente hemos de ejecutar, desde el cursor, una instrucción de SQL de tipo SELECT, para luego almacenar en una variable la información utilizando el método fetchall():

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("base-de-datos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("SELECT * FROM PRODUCTOS")

productos = mi_cursor.fetchall()

print(productos)

mi_conexion.close()

[('BALÓN', 15, 'DEPORTES'), ('Camiseta', 10, 'Deportes'), ('Jarrón', 90, 'Cerámica'), ('Camión', 20, 'Juguetería')]

Ahora, aplicando aquello que conocemos sobre listas, podemos mostrar la información de manera más cómoda para el usuario:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("base-de-datos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("SELECT * FROM PRODUCTOS")

productos = mi_cursor.fetchall()

for producto in productos:
    print(producto)

mi_conexion.close()

('BALÓN', 15, 'DEPORTES')
('Camiseta', 10, 'Deportes')
('Jarrón', 90, 'Cerámica')
('Camión', 20, 'Juguetería')

3. Bases de datos III

3.1. Vídeo

3.2. Notas personales

En esta lección, estudiaremos cómo gestionar las claves principales de nuestras bases de datos (BBDD). Los registros de una BBDD relacional han de estar identificados de manera única mediante un campo clave.

Hasta el momento, hemos creado una tabla en nuestra BBDD e insertado algunos registros, pero carece de dicho campo clave. Analicemos cómo añadir esta característica a las tablas de una BBDD. Para ello, partamos del siguiente bloque de código:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

En primer lugar, generemos una tabla, denominada PRODUCTOS, cuyos registros se van a caracterizar por poseer cuatro campos, uno de ellos clave. Así, tras la declaración del cursor, tecleamos:

mi_cursor.execute('''
    CREATE TABLE PRODUCTOS (
    CODIGO_ARTICULO VARCHAR(4) PRIMARY KEY,
    NOMBRE_ARTICULO VARCHAR(50),
    PRECIO INTEGER,
    SECCION VARCHAR(20))
    ''')

Como apreciamos, la única novedad, con respecto a lecciones anteriores, es la aparición de la instrucción PRIMARY KEY, que convierte en clave el respectivo campo declarado, CODIGO_ARTICULO en este caso concreto. Por otro lado, el número que figura en el tipo de campo VARCHAR indica su longitud máxima.

Acto seguido, insertamos algunos registros en la tabla PRODUCTOS:

productos = [("AR01", "Pelota", 20, "Juguetería"),
             ("AR02", "Pantalón", 15, "Confección"),
             ("AR03", "Destornillador", 25, "Ferretería"),
             ("AR04", "Jarrón", 45, "Cerámica")]

mi_cursor.executemany("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES (?, ?, ?, ?)", productos)

Al ejecutar el programa, observamos que en el directorio donde hemos almacenado el código aparece un archivo denominado gestion-productos, que contiene la BBDD recién generada.

A continuación, insertemos un nuevo registro en la BBDD:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES ('AR05', 'Tren', 15, 'Juguetería')")

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Si ahora intentamos añadir un nuevo artículo a la BBDD cuyo código coincida con uno de los asignados a los cuatro productos existentes, Python nos arrojará un error:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES ('AR03', 'Portátil', 750, 'Informática')")

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Traceback (most recent call last):
  File "bbdd_3.py", line 7, in <module>
    mi_cursor.execute("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES ('AR03', 'Portátil', 750, 'Informática')")
sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: PRODUCTOS.CODIGO_ARTICULO

En la práctica, por comodidad, la construcción e inserción del campo clave se suele automatizar. Para ello, la estrategia consiste en crear un campo clave de tipo entero que sea autoincrementable.

Retomemos el primer ejemplo examinado en esta lección (modificando el fichero que contiene la BBDD) y estudiemos cómo implementar la funcionalidad comentada:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos-2")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute('''
    CREATE TABLE PRODUCTOS (
    ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    NOMBRE_ARTICULO VARCHAR(50),
    PRECIO INTEGER,
    SECCION VARCHAR(20))
    ''')

productos = [("Pelota", 20, "Juguetería"),
             ("Pantalón", 15, "Confección"),
             ("Destornillador", 25, "Ferretería"),
             ("Jarrón", 45, "Cerámica")]

mi_cursor.executemany("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES (NULL, ?, ?, ?)", productos)

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Notas:

• Por convención, los campos de una tabla que van a ser automatizados reciben el nombre de ID.
• Con la instrucción AUTOINCREMENT conseguimos la mencionada gestión automática del campo entero que ahora hemos declarado como clave.
• La instrucción donde realizamos la llamada a la función executemany() hemos de modificarla, con respecto a lo programado anteriormente, ya que las tuplas de productos poseen tres elementos, mientras que figuran cuatro símbolos ? en el comando SQL INSERT INTO. Para solucionar este escollo, sustituimos el primer ? por la instrucción NULL, acción que permitirá a Python gestionar el campo clave de forma automática.

4. Bases de datos IV

4.1. Vídeo

4.2. Notas personales

En esta lección, abordaremos la cláusula UNIQUE y operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete). Para ello, partamos de un código ciertamente similar a los examinados en anteriores ocasiones:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute('''
    CREATE TABLE PRODUCTOS (
    ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    NOMBRE_ARTICULO VARCHAR(50) UNIQUE,
    PRECIO INTEGER,
    SECCION VARCHAR(20))
    ''')

productos = [("Pelota", 20, "Juguetería"),
             ("Pantalón", 15, "Confección"),
             ("Destornillador", 25, "Ferretería"),
             ("Jarrón", 45, "Cerámica")]

mi_cursor.executemany("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES (NULL, ?, ?, ?)",
                      productos)

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Notas:

• Recordemos que al incorporar PRIMARY KEY en el campo ID (nuestro anterior campo CODIGO_ARTICULO) lo convertimos en clave y, de manera implícita, estamos forzando que la infomación registrada en él no pueda repetirse.
• Añadiendo UNIQUE al campo NOMBRE_ARTICULO impedimos la posibilidad de que dos artículos posean el mismo nombre. Esta cláusula la podemos ubicar en tantos campos como deseemos.

¿Qué sucede ahora si intentamos insertar un registro cuyo para NOMBRE_ARTICULO ya figura en la base de datos (BBDD)?

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES (NULL, 'Pelota', 57, 'Deportes')")

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Traceback (most recent call last):
  File "bbdd_2.py", line 7, in <module>
    mi_cursor.execute("INSERT INTO PRODUCTOS VALUES (NULL, 'Pelota', 57, 'Deportes')")
sqlite3.IntegrityError: UNIQUE constraint failed: PRODUCTOS.NOMBRE_ARTICULO

Esto es, Python arroja un error de integridad por violarse la restricción de unicidad para el campo NOMBRE_ARTICULO.

A continuación, abordemos las operaciones de tipo operaciones CRUD (Create, Read, Update, Delete). Aunque las dos primeras ya las hemos analizado en lecciones anteriores, recordemos brevemente cómo realizar una de tipo Read:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("SELECT * FROM PRODUCTOS WHERE SECCION='Confección'")

productos = mi_cursor.fetchall()

for producto in productos:
    print(producto)

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

(2, 'Pantalón', 15, 'Confección')

Nota: las instrucciones suministradas a la BBDD son case sensitive, es decir, hemos de proceder con cautela a la hora de introducir los datos y utilizar adecuadamente las mayúsculas y las minúsculas (además de los acentos y otros posibles caracteres conflictivos).

Para realizar una actualización de registro (operación de tipo Update), simplemente hemos de modificar la instrucción SQL de manera acertada:

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("UPDATE PRODUCTOS SET PRECIO=35 WHERE NOMBRE_ARTICULO='Pelota'")

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Finalmente, para borrar registros (operación de tipo Delete), la manera de proceder es similar a la vista antes, ya que únicamente hemos de emplear la instrucción SQL adecuada (y borrar por un criterio que no ocasione conflictos con otros registros almacenados en la BBDD):

import sqlite3

mi_conexion = sqlite3.connect("gestion-productos")

mi_cursor = mi_conexion.cursor()

mi_cursor.execute("DELETE FROM PRODUCTOS WHERE ID=1")

mi_conexion.commit()

mi_conexion.close()

Nota: cuando utilicemos una cláusula DELETE, no hemos de olvidar jamás añadir otra de tipo WHERE o terminaremos suprimiendo la tabla completa en lugar de uno o varios registros.